Budapest
2025 szeptember 11., csütörtök
image

Újabb területen bizonyíthat a mesterséges intelligencia, már a földön kívüli élet kutatásában is használni fogják

Újabb területen tehet jó szolgálatot a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia (MI): a földön kívüli életformák után kutató SETI intézet ugyanis olyan gépi tanulási algoritmusokon dolgozik, melyek kiszűrik a földi interferenciát, valamint képesek észlelni olyan jeleket, amelyeket az emberek elmulasztanának.

A világ számos pontján figyelik óriási teleszkópok a távoli, idegen civilizációktól érkező jeleket – a SETI egészen konkrétan mesterségesnek tűnő elektromágneses sugárzást jeleit keresi, olyanokat, amelyek esetleg egy technológiailag fejlett civilizációtól érkeznek egy messzi naprendszerből.

Egy, a Nature folyóiratban a napokban közzétett tanulmány azt írja le, hogy a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás alkalmazása miként segítheti a csillagászokat a beérkezett adatok gyors ellenőrzésében, szűrésében. A terület problémája ugyanis az, hogy rengeteg adat van, és ezek között tévesek is szép számmal akadnak. Sok esetben éppen a földi technológiák jeleit kell megkülönböztetni a galaxis távoli pontjaiban keresett technológiát jeleitől.

Ez nem egyszerű feladat, már csak azért sem, mert milliónyi ilyen megfigyelésen kellene végighaladni. Egy másik, gyakran alkalmazott megközelítés, hogy algoritmussal keresnek olyan jeleket, amelyek a csillagászok szerint hasonlítanak azokra a jelekre, amelyeket idegenek jeladói bocsájthatnak ki. Ezek azonban azért sem célravezetőek, mert azokat a jeleket is kiszűrik, amelyek a csillagászok várakozásaitól kis mértékben eltérnek – pedig lehet, hogy ezek között is akad érdekes.

A gépi tanulás éppen abban lehet hasznos, hogy képes lehet felismerni és megtanulni a földi jeleket – tehát remekül szűrhetik ki ezeket a zajokat. Sőt, az olyan jeleket is képes lehet megtalálni, amelyek a hagyományos kategóriákba nem sorolhatóak be, ezáltal a korábbi módszerek figyelmen kívül hagyták volna azokat – írja a Nature.

A gépi tanulás ráadásul a már archivált adatokon is használható, így lehet, a régi jelekben is találhatnak valamit. A technológia egy februárban induló projektben is fontos szerepet fog betölteni, emellett a mesterséges intelligencia a megfigyelésre érdemes csillagok rangsorának felállításában is segédkezni fog.