Rájöttek a tudósok, hogyan lehet olvasni a gondolatokban
Az amerikai Texasi Egyetem kutatói azt állítják, létrehozták azt a dekódoló algoritmust, ami egy fMRI-szkenner (funkcionális mágneses rezonanciavizsgálat) segítségével képes megmondani, hogy az illető mire gondol – írta meg a The Scienteist. A kutatás megágyazhat a jövőben egy sokkal hatékonyabb agy-számítógép interfésznek, amelyek célja, hogy segítsék a beszélni vagy gépelni nem tudó betegeket.
A kísérlet során a kutatók MRI (mágnesesrezonancia-képalkotó eszköz) gépek segítségével mérték az agyban a véráramlás változásai ahelyett, hogy a neuronok üzenetváltásaira fókuszáltak volna. A vizsgálat során az illető hangulatváltozásait, miközben ők podcastot hallgattak.
Az eredményeket megmutatták egy algoritmusnak, hogy megtanulja, milyen témánál milyen változás áll be az agyi véráramlásban. Az eredmények ígéretesek, a gép ugyanis képes volt kikövetkeztetni, mikor érzi magát az alany „nagyon jól”.
Alexander Huth, a kutatást végző egyik tudós szerint ugyanakkor a rendszernek még vannak hiányosságai. Ilyen például az, hogy gyakran összekeverte, a podcast melyik szereplője beszélt és épp mit mondott. Huth szerint ez annyit tesz: az algoritmus nagyon pontosan tudja, hogy mi történik, de azt már kevésbé, hogy ki csinálja az adott dolgot.
Ugyanakkor az algoritmus tökéletesen „olvasott” az agyban, amikor a résztvevők némafilmet néztek. Ez azt sugallja, hogy az eredmények segíthetnek megérteni az agy különböző régióinak funkcióit, és azt, hogy miként segítenek bizonyos területek a világ értelmezésében.
Sam Nastase, a Princeton Neuroscience Institute tudósa – aki nem vett részt a vizsgálatban – elképesztőnek nevezte a kutatási eredményt. Szerinte ha a keretrendszer kellően fejlett, rengeteg információ nyerhető ki az agyból.
