Megmutatta a mesterséges intelligencia, hogyan változnak a sejtek
A kutatók megtalálták a módját annak, hogy hogyan kövessék nyomon a sejtminták morfológiai – vagyis alak- és szerkezetváltozását. Mindez azért is jelentős előrelépés, mert a sejtek az élet alapvető építőkövei, így fontos tudnunk, miként változnak, és ezt a változást mi befolyásolhatja – magyarázza az Interesting Engineering.
Hagyományosan a mikroszkópokon keresztül figyelik meg a kutatók a sejteket, ám mostanra sikerült egy másik lehetőséget is segítségül hívni: a mesterséges intelligenciát. Egész pontosan a mélytanuló algoritmusoknak köszönhetően mostantól kombinálhatják a sejtelemzésre használt módszereket.
Az Intelligent Computing című folyóiratban megjelent tanulmány szerint a kutatóknak sikerült automatizálniuk az eddigi manuális munkát igénylő sejtképelemzést. A sejtképelemzés célja, hogy feltárja a különböző kezelések okozta változásokat, valamint az azok közti összefüggéseket. A három legfontosabb feladata a szegmentálás, a követés és az osztályozás.
A szegmentáció a sejtképek azonosításának, számlálásának és morfológiai elemzésének alapelve. Ez a kulcsfeladat a fontos jellemzők azonosítására szolgál, amelyeket a mélytanuló algoritmus oszt különböző részekre vagy szegmensekre.
Az osztályozás lehetővé teszi a kutatóknak, hogy a sejtek megkülönböztetésével képet alkossanak azok működéséről, míg a követés a sejtképek megfigyelését takarja. Ide tartozik például az immunválasz, a rákos sejtek terjedése, vagy a sérülés utáni sebgyógyulás.
A kutatók szerint egyelőre nagy a minőségbeli különbség az akadémiai és a valós felhasználás között. A legnagyobb kihívást az adatminőséggel, az adatok mennyiségével és az adatok megbízhatóságával kapcsolatban tapasztalták.
A jövőben azon dolgoznak majd a szakemberek, hogy ezeket a problémákat kiküszöböljék, hogy aztán a hétköznapi orvoslásban is használni lehessen a megoldást.
