Elkészült a mesterséges intelligencia, ami 80-90 százalékos pontossággal jósolja meg a bűncselekményeket
Az Egyesült Államok több városában is tesztelték azt a mesterséges intelligenciát (MI), amit arra terveztek, hogy még azelőtt jelezzen egy bűncselekményt, hogy azt elkövetnék. Kiderült, a teszt sikeres volt: az esetek 80-90 százalékában sikerült megjósolni az eseményeket – írja az IFLScience.
A lap szerint az algoritmust olyan városrészekre tervezték, ahol a hiányos erőforrások miatt hasznát lehet venni, ugyanakkor a mesterséges intelligencia gyenge eredményeivel, valamint a lehetséges torzításaival kapcsolatban komoly aggodalmak merültek fel.
Ishanu Chattopadhyay és kutatótársai a Nature Human Behaviour című tudományos lapban publikált tanulmányban egy prediktív MI-modellt mutatnak be, amit nyolc amerikai nagyvárosban próbáltak ki. A módszer viszonylag egyszerű: Chicago minden egyes bűncselekményt egy adatbázisban rögzít, beleértve azt is, hogy hol és mikor történt az eset, majd ezeket az információkat egy tanuló algoritmusnak adják tovább.
Ezután a várost 90 négyzetméteres egységekre bontják, majd az eseményeket egyesítik a területekkel. Az így létrejövő „idősorokat” aztán a gép arra használja, hogy megmondja, hol és mikor következhet be bűnelkövetés. Vagyis a modell csak azt mondja meg, hogy hol és mikor kerülhet sor például egy fegyveres rablásra, de azt nem, hogy azt ki fogja végrehajtani. Így gyakorlatilag nincs esély arra, hogy a mesterséges intelligencia a korábbi tévedéseit – amikor faji alapon különböztette meg a lehetséges elkövetőket – ismét elkövesse.
A tesztek után most a legnagyobb kérdés az, hogy a jövőben alkalmazzák-e majd ezt az eljárást, vagy a korábbi tapasztalatok miatt inkább elkerülik a mesterséges intelligencia bevetését.
